Metode de extragere a caracteristicilor din imagini pentru clasificare folosind transformata Wavelet: o analiză completă

Rezumat

Lucrarea de licență a absolventului Mihu Alexandru Ioan își propune să contribuie la analiza și implementarea unor metode de extragere a caracteristicilor din imagini în vederea clasificării acestora. Lucrarea se concentrează pe reducerea numărului de trăsături extrase din imaginile din baza de date pentru a obține o acuratețe mai mare în clasificare. Metodele de extragere folosite au fost adaptate din cadrul clasificatorului WND-CHARM și au fost implementate în mediul OME. Prin realizarea acestor modificări, timpul de extragere a trăsăturilor și de clasificare a fost redus semnificativ. Aplicația dezvoltată poate fi utilizată în detecția sau recunoașterea diverselor probleme din diferite domenii. Concluziile lucrării demonstrează eficiența metodelor de extragere alese și îmbunătățirea performanțelor clasificatorului KNN. Este prezentată și o analiză a rezultatelor experimentale obținute atât în Weka, cât și în Matlab și prin intermediul aplicației executabile. Această lucrare reprezintă o contribuție semnificativă în domeniul analizei și clasificării imaginilor și deschide noi perspective pentru dezvoltarea unor aplicații practice în diverse domenii.

Cuprins

1. Stadiul actual

2. Fundamentare teoretică

2.1. Introducere

2.2. Transformata Wavelet continuă şi discretă

2.2.1 Transformata Wavelet continuă

2.2.2 Transformata Wavelet discretă

2.2.3 Familii de wavelet-uri

2.2.4 Aplicații ale wavelet-urilor

2.3 Transformata FFT

2.3.1 Definire transformată FFT

2.3.2 Aplicații ale transformatei FFT

2.4 Transformata Radon

2.4.1 Definirea transformatei Radon

2.4.2 Aplicații ale transformatei Radon

2.5 Caracteristicile Tamura

2.5.1 Granularitatea

2.5.2 Contrastul

2.5.3 Direcționalitatea

2.6 Polinoamele Zernike

2.6.1 Definirea polinoamelor Zernike

2.6.2 Aplicații ale polinoamelor Zernike

2.7 Histograme multiscalare

2.8 Filtre orientate în patru direcții pentru obținerea "primelor 4 momente"

2.9 Algoritmul KNN

2.9.1 Avantajele algoritmului KNN

2.9.2 Dezavantajele algoritmului KNN

2.10 Fișiere MEX (MEX-files)

3. Implementarea soluției adoptate

3.1 Baza de imagini

3.2 Metoda de extragere a caracteristicilor

3.2.1 Metoda de extragere a caracteristicilor din WND-CHARM

3.2.2 Metoda de extragere a caracteristicilor în lucrarea de față

3.2.3 Evaluarea trăsăturilor în Weka

Lucrari similare: universitatea Universitatea ASE

01 Academia de Studii Economice București Perfecționarea sistemului organizatoric la Complex Turistic Vânătorul 3 ASE București

01 Facultatea de Drept Și Administratie Publică Protecția Egalității în Drepturi USH București

01 Facultatea de Medicină Utilizarea laserului cu nivel jos energetic în luxațiile scapulo humerale

Lucrari similare: facultatea Facultatea de Drept Si Administratie Publica Protectia Egalitatii in

Rolul și impactul întreprinzătorului în economia de piață: o analiză detaliată a conceptului de plan de afaceri

Efectele alelopatice ale speciilor Helianthus annuus și Artemisia absinthium asupra plantelor de cultură: o analiză detaliată a interacțiunilor chimice din ecosistemele agricole din România

Lucrari similare: facultatea Facultatea de Drept Si Administratie Publica

01 Facultatea de Drept Si Administratie Publica Bucuresti Protectia Egalitatii In Drepturi USH Bucuresti